一、萬物互聯時代帶來哪些機遇和挑戰

1)    互聯網對實體經濟影響的4個階段

2)    區塊鏈技術帶來的共識經濟

3)    智慧家居，智慧城市，智能制造

二、物聯網行業的本質

1)    智能重新定義行業出發點

2)    數據驅動的3個階段

3)    云計算、數據、算法、模型的相關性

4)    怎樣看待從生產型走向服務型？

5)    云端和大數據對于智能家電的作用

6)    各大互聯網平臺云端布局的真相

三、怎樣實現從信息化走向智能化

1)    大數據的4個基本特征

2)    神經網絡和深度學習

3)    大數據的關鍵技術介紹

4)  怎樣花24個月布局云端企業

四、怎樣圍繞數據運營需求鏈和供應鏈

1)    將客戶原子化

2)    將需求比特化

3)    將組織細胞化

4)    業務和數據的交互協作

五、怎樣做好社會化營銷和大數據營銷

1)    如何在5秒鐘內抓住用戶加你關注

2)    什么才是真正的O2O

3)    怎樣理解基于社群運營的商業模式會成為主流

4)    大數據與數據庫的區別

5)    大數據的數據采集的優化方案

6)    怎樣基于大數據進行有針對性的用戶畫像

7)    怎樣通過數據建模讓營銷更加精準，有效

六、案例分享

1)    青島海爾、紅領、沈陽機床的智能制造

2)    深度分析1號店的大數據營銷

3)    萬科的數據驅動的樓盤開發

4)    捷豹和特斯拉的對比看大數據營銷

5)    羅賓遜物流平臺化案例分析

6)    螞蟻金服的基于云計算的商業模式