一、人工智能給金融帶來(lái)哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1)   市場(chǎng)重心和用戶品牌關(guān)系的演變

2)   金融科技帶來(lái)普惠金融

3)   數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融經(jīng)營(yíng)的3個(gè)階段

二、怎樣圍繞大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求鏈

1)   將客戶原子化

2)   將需求比特化

3)   需求鏈5步法實(shí)現(xiàn)獨(dú)享利潤(rùn)

4)   通過(guò)需求鏈模型形成用戶全息畫(huà)像

5)   互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對(duì)于需求鏈的應(yīng)用

三、金融業(yè)的社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

1)   如何在5秒鐘內(nèi)抓住用戶加你關(guān)注

2)   社交媒體的ID用戶名和頭像，簽名的設(shè)置技巧

3)   圖片和微視頻的制作技巧極致的用戶體驗(yàn)

4)   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集的優(yōu)化方案

5)   怎樣基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的用戶畫(huà)像

6)   怎樣通過(guò)數(shù)據(jù)建模讓營(yíng)銷(xiāo)更加精準(zhǔn)，有效

四、金融企業(yè)用戶畫(huà)像的流程

1)  用戶數(shù)據(jù)的收集和沉淀

2)  篩選業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)

3)  數(shù)據(jù)的分類(lèi)和標(biāo)簽化定性

4)  引入用戶的外部行為和偏好數(shù)據(jù)

5)  按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行篩選客戶

6)  金融行業(yè)用戶畫(huà)像實(shí)踐

五、萬(wàn)物互聯(lián)下的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)

1)   什么才是真正的O2O

2)   網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)和社群經(jīng)濟(jì)

3)   VR/AR/MR的特征及應(yīng)用

4)   供應(yīng)鏈電商和供應(yīng)鏈金融

5)   區(qū)塊鏈技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用

六、案例分享

1)   蘇寧京東價(jià)格戰(zhàn)中的社交媒體應(yīng)用

2)   Simple,number 26,Atom案例分析

3)   螞蟻金服的基于云計(jì)算的商業(yè)模式

4)   宜信數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)授信和智能理財(cái)

5)   特斯拉和比亞迪的社群經(jīng)濟(jì)

6)   卡西歐、德國(guó)蔡司的微信公眾號(hào)實(shí)例分析和實(shí)操工具講解

7)   深度分析1號(hào)店,沃爾瑪?shù)拇髷?shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

8)   小米PK格力