?使得企業(yè)各層級管理人員意識到數據運營的重要性; ?掌握數據化改造傳統(tǒng)企業(yè)的方向、方式、方法、步驟; ?明確了解數據營銷如何提高投入產出,數據化生產如何降低成本,掌握如何構建企業(yè)數據采集入口和數據分析工具; ?明確如何引進、管理和激勵高水平數據運營人員; ?掌握不同類型的數據服務提供商的選擇原則,對接靠譜的合作伙伴。
【課程大綱】
1節(jié):產品數據化
1、萬物互聯(lián)時代,你的產品互聯(lián)了嗎
2、一切皆可量化
3、你的企業(yè)在不在線,決定了你的企業(yè)存不存在
4、智能硬件&可穿戴設備未來的趨勢
5、互聯(lián)網公司本質都是數據公司
6、大數據時代如何重新定位你的產業(yè)?
第2節(jié):營銷數據化
1、你的用戶不是一類人,而是每個人
2、企業(yè)互聯(lián)網化**步動作如何設計?
3、傳統(tǒng)企業(yè)如何運營數據化精準營銷?
4、會員數據化管理&SCRM的應用
5、業(yè)務在線化&口碑數據化的具體方法
6、O2O的本質是商務電子化和運營數據化
實戰(zhàn)演練:數據規(guī)劃與數據采集
第3節(jié):工業(yè)4.0與智能生產
1、工業(yè)4.0對不同產業(yè)到底意味什么
2、工業(yè)4.0帶來的制造業(yè)變革邏輯
3、智能生產與智能制造
4、C &大數據助推研發(fā)模式創(chuàng)新
5、工業(yè)4.0如何助力企業(yè)降低成本
6、傳統(tǒng)企業(yè)如何擁抱工業(yè)4.0
實戰(zhàn)演練:工業(yè)4.0對自身企業(yè)的影響
第4節(jié):管理數據化
1、量化管理如何應用
2、大數據如何顛覆傳統(tǒng)管理模式
3、傳統(tǒng)企業(yè)布局數據5大關鍵點
4、數據化人才如何評估、選拔、培養(yǎng)?
5、所有生意都將變成數據生意
6、如何甄選靠譜的數據服務提供商?
7、數據時代的管理如何提升?