在戰場上，如果掌握了情報，就能對敵人進行精準打擊，取得勝利。在商場上，同樣需要掌握情報，才能把握機會，領先對手。大數據是新時代下的競爭力，企業必須掌握。 首先，客戶變得越來越更“強勢”，他們需要更個性化的服務。由于互聯網的普及，信息易于獲得，客戶較之前更知情，更有選擇性。對客戶特征的分析也需更精準、更有針對性，需要整合更多客戶信息。 其次，營銷講究場景化，需要更”智能”的營銷服務。主要是指，在更生活化、更社會化的客戶接觸中及時提供營銷。這樣客戶的體驗是最佳的，也最有可能成交。這就需要及時捕獲客戶信息，基于事件式、實時的發現與應對客戶需求。 再次，大數據已經不僅僅局限于單個客戶本身，而是延伸到客戶背后的“社會化網絡”，從影響個體的模式到影響“社會群體”的模式。在發掘新客戶資源時，應當注重經營現有客戶資源的社會關系網，規避客戶風險時同樣也要關注社會化網絡帶來的影響。 最后，企業需要完成以客戶為中心的轉型。圍繞客戶需求實現、客戶價值提升為驅動，實現各渠道、各部門在營銷規劃、營銷執行、銷售實現、營銷反饋的全閉環協同工作模式，建立企業級聯動的客戶營銷分析平臺。 胡進老師是中國最早的大數據專家，所操盤的項目均實現年營業額過十億的佳績，將會為學員帶來豐富的實戰經驗。
1、掌握大數據的技術原理 2、掌握大數據的應用框架 3、掌握如何使用大數據對企業進行日常運營 4、為企業提升大數據人才的能力
前言 大數據的起源
1、大數據早應用在軍事領域
2、大數據早在大型國企應用
3、電商行業廣泛使用大數據從而快速發展
4、大數據開始進入中小企業
**單元 大數據的客戶洞察和精準營銷
1、市場洞察
2、產品設計
3、大數據營銷
4、差異化服務
5、自動化管理
【案例分析】IBM的大數據框架
第二單元 大數據下的O2O客戶行為預測
1、基于NBA（Next Best Action）收集全渠道的客戶信息，從大數據提取客戶特征
2、事件式營銷
3、線上線下的信息交互，實現實時決策引擎
4、嵌入交互的客戶營銷流程
【案例分析】Footlocker.com的大數據應用
第三單元 大數據體系下的社交化客戶運營
1、客戶分析和洞察：社交輿情分析
2、社會化營銷與獲客基于客戶關系網絡
3、供應鏈分析客戶風險和需求
4、在社會化場景中提供營銷和服務
【案例分析】互聯網金融的社交紅利
第四單元 大數據體系下的客戶整合營銷體系
1、建立跨渠道、跨部門的協同化、自動化營銷管理平臺
2、圍繞客戶體驗，促進渠道的移動化，社交化，社區化的客戶營銷和服務
3、提供從組織到流程、績效的變革咨詢服務
4、企業內部的運營架構
【案例分析】賽維網絡，從小網店發展成為跨境電商巨頭
