培訓受眾:

     1. 大數(shù)據(jù)分析及可視化應用開發(fā)工程師

     2. 大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員

     3. 大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員

     4. 大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務人員

課程收益:

     本課程通過培訓使學習者達到如下目標:

     1. 掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧；

     2. 深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實踐應用；

     3. 充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)；

     4. 掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動體系及數(shù)據(jù)預測模型的構(gòu)建；

     5. 手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值；

     6. 互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應用；

     7. 深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領(lǐng)域的創(chuàng)新。

課程大綱:

     第一單元：

     大數(shù)據(jù)分析介紹

     1. 數(shù)據(jù)分析背景

     2. 數(shù)據(jù)科學及數(shù)據(jù)科學家介紹

     用戶畫像

     1. 用戶畫像

     1) 用戶畫像介紹

     2) 用戶畫像案例分享

     3) 用戶畫像在產(chǎn)品設計中應用

     4) 用戶畫像與商業(yè)模式創(chuàng)新

     第二單元：

     大數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)平臺建設

     1. 基于航空業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺建設構(gòu)想

     1) 數(shù)據(jù)平臺建設規(guī)劃架構(gòu)

     2) 航空業(yè)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域規(guī)劃

     2. BI/數(shù)據(jù)分析/業(yè)務分析數(shù)據(jù)驅(qū)動的探索

     1) 傳統(tǒng)BI/業(yè)務分析及數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建設探索

     2) 基于C2B客戶定制化數(shù)據(jù)分析的探索

     3) 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建立實踐

     4) 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建立

     5) 數(shù)據(jù)分析思路及目標

     3. 數(shù)據(jù)分析

     1) 數(shù)據(jù)分析思路及目標

     2) 數(shù)據(jù)分析主要工具

     3) 數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)分析報告

     4) 跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)創(chuàng)新

     Case Study：數(shù)據(jù)分析小案例

     1) 案例研究：生日計劃1

     2) 忠誠度計劃

     3) 交叉銷售計劃

     數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建立

     1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系理念介紹

     2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系在電商行業(yè)的實踐應用（阿里/Amazon）

     3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系實踐案例

     4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動在點上領(lǐng)域的嘗試

     第三單元：

     分析預測模型構(gòu)建

     1. 大數(shù)據(jù)分析預測模型構(gòu)建背景介紹

     2. 分析預測模型構(gòu)建技能要求

     3. 分析預測模型領(lǐng)域的應用

     4. 分析預測模型項目過程介紹

     Case Study：需求基線管理實戰(zhàn)

     1) 客戶需求洞察預測

     2) 商城銷售預測

     3) 客戶分群

     4) 高忠誠度客戶分群

     第四單元：

     大數(shù)據(jù)分析價值數(shù)據(jù)可視化V1.0 介紹

     1. 價值數(shù)據(jù)可視化

     1) 價值數(shù)據(jù)可視化介紹

     2) 價值數(shù)據(jù)可視化技術(shù)介紹

     3) 價值數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)設計思路（數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

     Case Study：價值數(shù)據(jù)可視化

     1) 大數(shù)據(jù)分析平臺v1.0 介紹（Nodejs）

     2) 基于移動端的大數(shù)據(jù)分析可視化展現(xiàn)思路

     第五單元：

     傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

     1. 數(shù)字化對傳統(tǒng)行業(yè)的意義

     2. 國際上數(shù)字化品牌公司案例分享

     3. 國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的障礙

     4. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

     5. 大數(shù)據(jù)助力傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（航空/汽車業(yè)）

     6. 企業(yè)建議及問診

     Case Study：互聯(lián)網(wǎng)跨界傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（航空業(yè)）

     第六單元：

     互聯(lián)網(wǎng)跨界領(lǐng)域的創(chuàng)新與數(shù)字化支撐的關(guān)系

     1. 傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng) 跨界背景介紹

     2. 德國制造業(yè)BWM利用數(shù)據(jù)提升科技含量案例介紹

     3. 國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)跨界實踐與數(shù)字化

     4. 鏈家數(shù)字化洞察案例分享

     5. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新（抓大放小）

     Case Study：互聯(lián)網(wǎng)跨界傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

     1. 航空業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界思索與大數(shù)據(jù)分析

     2. 汽車行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界思索及與大數(shù)據(jù)分析關(guān)系

     3. 數(shù)字化與商業(yè)模式創(chuàng)新的探索

     4. 消費金融

     5. 場景電商

     基于中國管理方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的探討與分享

     學員互動與探討