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李家貴
  • 李家貴數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家,客戶體驗(yàn)管理專家
  • 擅長領(lǐng)域: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品經(jīng)理
  • 講師報(bào)價(jià): 面議
  • 常駐城市:深圳市
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浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展

主講老師:李家貴
發(fā)布時間:2023-07-31 16:01:58
課程詳情:

課程背景:

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),企業(yè)需要適應(yīng)數(shù)字化時代的新變化,提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。本課程以浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展為背景,通過分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、戰(zhàn)略規(guī)劃以及實(shí)踐案例,探討企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵要素和成功經(jīng)驗(yàn)。

課程梗概:

本課程主要包括三個部分:浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略以及ChatGPT如何賦能銀行業(yè)。課程內(nèi)容將解讀浙江數(shù)字化整體改革方案、分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和關(guān)鍵要素,探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施路徑,以及分析ChatGPT如何為銀行業(yè)帶來價(jià)值和未來可能被替代的銀行崗位。

課程特色:

緊密結(jié)合浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際情況,具有較高的針對性和實(shí)用性。

課程內(nèi)容豐富,涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、戰(zhàn)略規(guī)劃、實(shí)踐案例以及ChatGPT在銀行業(yè)的應(yīng)用,既有理論框架,又有實(shí)際案例分析。

考慮到不同銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求,課程內(nèi)容涵蓋了營銷、客服、培訓(xùn)等方面的應(yīng)用案例。

課程目標(biāo):

幫助學(xué)員了解浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其與銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系;

掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)、關(guān)鍵要素和戰(zhàn)略規(guī)劃方法;

學(xué)會分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐案例,總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn);

了解ChatGPT如何賦能銀行業(yè),提高銀行業(yè)務(wù)的效率和質(zhì)量。

課程對象:

本課程適合銀行業(yè)一把手、高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人及相關(guān)部門負(fù)責(zé)人參加。

授課方式:

本課程采用線下授課方式,通過講解、案例分析、互動討論等多種形式進(jìn)行教學(xué)。

課程時長:

本課程共計(jì)3小時。

一、浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

1. 浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀

浙江數(shù)字化整體改革方案解讀

浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)大腦方案解讀

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是什么

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的四大關(guān)鍵要務(wù)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)要素和信息化痛點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景就是全面進(jìn)入數(shù)字世界

所有企業(yè)都值得用數(shù)字化重做一遍

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要擁有數(shù)字化人才

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備較強(qiáng)的市場整合能力

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型五轉(zhuǎn)

轉(zhuǎn)意識

轉(zhuǎn)文化

轉(zhuǎn)組織

轉(zhuǎn)模式

轉(zhuǎn)方法

 

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例

華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

百麗鞋業(yè)數(shù)字化逆襲

居然之家數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

中國移動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略

1.數(shù)字化企業(yè)的四種基本形態(tài)

構(gòu)建原生數(shù)字化階段:產(chǎn)品為王

拓展原生數(shù)字化階段:技術(shù)為先

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化階段:戰(zhàn)略先導(dǎo)

產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化階段:生態(tài)搭建

2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃

企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃總體工作方法概述

戰(zhàn)略解碼是戰(zhàn)略落地的基礎(chǔ)

企業(yè)戰(zhàn)略解讀

業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行力BEM模型

戰(zhàn)略執(zhí)行管理與評估:做好“五件事”

華為案例:從5看入手描繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景

4. 數(shù)字化時代的商業(yè)戰(zhàn)略與決策

商業(yè)模式畫布九宮格:數(shù)字化重構(gòu)

數(shù)字化商業(yè)模式的特點(diǎn)

聯(lián)通每天有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,如何充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策

通過數(shù)字化平臺,從現(xiàn)有傳統(tǒng)的決策模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化決策模式,實(shí)現(xiàn)聯(lián)通響應(yīng)變化的極致能力

以流程和數(shù)據(jù)為切入點(diǎn),通過高效的內(nèi)部管控流程,解決跨領(lǐng)域、跨地域、跨層級的管理決策、業(yè)務(wù)支撐及財(cái)務(wù)資金的數(shù)字化管理

數(shù)字化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策

業(yè)務(wù)決策:怎樣才能讓數(shù)字化真正指導(dǎo)行動?

5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)

認(rèn)識數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)構(gòu)

數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)

企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺化思想

案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

案例:貝殼ACN模式

案例:大族激光紐扣的故事

6. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑與關(guān)鍵點(diǎn)

實(shí)施路徑:三階十二步

關(guān)鍵點(diǎn):關(guān)鍵點(diǎn):把握節(jié)奏,規(guī)劃舉措和項(xiàng)目

關(guān)鍵點(diǎn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃變革管理常見問題與原因

關(guān)鍵點(diǎn):變革管理的船模型

7. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的分工與協(xié)作

搭好班子選對人

七橫八縱的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理框架

案例:某企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)

案例:某項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)——藍(lán)圖規(guī)劃

三、ChatGPT如何賦能銀行業(yè)

8.  ChatGPT可以為銀行帶來什么價(jià)值?

國外銀行家視角

ChatGPT自己如何看?

9. 當(dāng)前國內(nèi)實(shí)踐

chatGPT賦能營銷:招商信用卡案例

賦能科技產(chǎn)品開發(fā):江蘇銀行用chatGPT寫代碼

chatGPT賦能客服:融合并升級現(xiàn)有客服系統(tǒng)

chatGPT賦能客服:未來需要將知識庫融合,融入現(xiàn)有流程

chatGPT賦能培訓(xùn):激活死的知識庫

chatGPT的局限性

chatGPT的風(fēng)險(xiǎn)

案例:百信銀行接入百度文心一言

案例:新網(wǎng)銀行接入百度文心一言

10. 未來可能被chatGPT替代的銀行崗位清單

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